ライブラリ import pandas as pd import numpy as np データロード from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() X = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names) y = pd.Series(iris.target) # X = pd.DataFrame(iris['data'], co…

jupyterの捗るショートカット設定 現在のセルの実行 + 次のセルに移動（runcurrentcelladvance）： ctrl + shift + enter 現在のセル実行+セルを追加（runcurrentcellandaddbelow）： ctrl + enter（colaboratoryと統一） 前のセルに移動（gotoPrevCellInFil…

vscodeでコードブロックを使いたければ、jupyterのセルを導入すればよい # %% でコードブロックを明示するだけ # %% from sklearn import datasets # %% X, y = datasets.fetch_openml(...) # %% ... セルを導入するとエディターにセルコードLens でてくる …

ベイズ推定はライブラリやstanを使えばお手軽に実行可能 お手軽すぎて中身が本当に理解できているか不安 なので自作してみた まずは準備 # 神ライブラリ pacman::p_load(tidyverse) # データの格納先 mu <- NULL lp <- NULL # パラメタ更新のステップサイズ …

以下の3つの関数でこと足りる気がするのでまとめておく drive_find について ディレクトリやファイルの検索関数 検索対象の 名前 と ID を取得可能 検索範囲を拡張子やタイプで type で指定可能 document : Google Docs presentation : Google Slides spread…