主成分分析をよく使っていたけど、高次元なデータはスパースすぎて、PCAだとうまくいかないらしい。高次元のときの点間の距離と、次元削減後の低次元のときの点間の距離がうまく対応しないみたい。 んで、tSNEやUMAPはPCAに比べて次元削減がええみたい。tSNE…
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