glmnetでの、lasso/ridge/elastic netの変数削減の部分に関わるパラメタlambda。初期設定だと、めちゃ小さいlambdaからめちゃデカいlambdaを200点とってきて、glmnetは全部モデリングしちゃう。んで、どうやって最適なlambdaを決めるかって話だけど、どうも内部でcvして最適値を取り出すらしい。そうなんや。
r - Glmnet: How to select Lambda and Alpha - Cross Validated
どうもcv.glmnetでcvしてるみたい。cv.glmnetの中身をみてみると、デフォだと、10-foldで、mse（gaussianなら）やdeviance（logisticやpoissonなら）やpartial-likelihood（coxなら）でcvするようだ。へ～。
